深度之眼-《深度学习》 花书训练营 第二期

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深度之眼-《深度学习》 花书训练营 第二期 - 文件信息

• 📁 包含文件：00【学前准备】开营仪式，认识群内的小伙伴
• 📁 01 第一周线性代数
• 📁 02 第一周：概率与信息伦，数值计算
• 📁 03 第一周：本周学习任务简单总结
• 📁 04 第二周 机器学习算法基本概念
• 📁 05 第二周 贝叶斯统计与逻辑回归
• 📁 06 第二周：本周学习任务简单总结
• 📁 07 第三周：LDA与SVM算法
• 📁 08 第三周：随机梯度下降
• 📁 09 第三周：本周学习任务简单总结
• 📁 10 第四周：前馈神经网络损失函数
• 📁 11 第四周：前馈神经网络架构设计 反向传播
• 📁 12 第四周：直播答疑日
• 📁 13 第四周：本周学习任务简单总结
• 📁 14 第五周：范数惩罚正则化
• 📁 15 第五周：深度模型中的优化
• 📁 16 第五周：本周学习任务简单总结
• 📁 17 第五周：直播答疑
• 📁 18 第六周：卷积神经网络基础
• 📁 19 第六周：卷积函数变体
• 📁 20 第六周：本周任务简单总结+直播答疑日
• 📁 21 第七周：RNN概念&前向传播
• 📁 22 第七周：RNN反向传播与并行计算
• 📁 23 第七周：本周学习任务简单总结
• 📁 24 第八周：lstm
• 📁 25 第八周：gru
• 📁 26 第八周：本周任务简单总结+直播答疑日
• 📁 27 第九周：推理加速
• 📁 训练加速
• 📁 28 第九周：自适应和gan
• 📁 29 第九周：本周学习任务简单总结
• 📁 课件PPT