知乎知学堂《AI应用开发工程师大模型 (11期) 》

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知乎知学堂《AI应用开发工程师大模型 (11期) 》 - 文件信息

• 📁 包含文件：00.第零课开班综述
• 📁 01.第一课AI大模型基本原理
• 📁 02.第二课python编程基础
• 📁 03.第三课prompt工程设计与优化
• 📁 04.第四课GPU与CPU计算硬件与大模型
• 📁 05.第五课API基础与通过API调用大模型
• 📁 06.第六课Cursor编程从入门到精通
• 📁 07.第七课Embedding和向量数据库
• 📁 08.第八课RAG技术
• 📁 09.第九课RAG高级技术及实践
• 📁 10.第十课LlamaIndex：知识管理与信息检索应用
• 📁 11.第十一课LangChain：多任务应用开发
• 📁 12.第十二课Function Calling与跨模型协作
• 📁 13.第十三课Agent智能体系统的设计与应用
• 📁 14.第十四课AutoGPT原理和实现
• 📁 15.第十五课Fine-tuning技术与大模型优化
• 📁 16.第十六课Coze工作原理及应用开发
• 📁 17.第十七课Coze应用
• 📁 插件与 SDK 开发
• 📁 18.第十八课dify本地部署及应用开发
• 📁 19.第十九课 PyTorch基础与应用
• 📁 20.第二十课 PyTorch 进阶：复杂网络模型搭建
• 📁 迁移及部署
• 📁 21.第二十一课 tensorflow及应用
• 📁 22.第二十二课 项目实战：企业知识库 1
• 📁 23.第二十三课 项目实战：企业知识库 2
• 📁 24.第二十四课 项目实战：AI搜索类应用 1
• 📁 25.第二十五课 项目实战：AI搜索类应用 2
• 📁 26.第二十六课 项目实战：智能招聘面试模拟系统 1
• 📁 27.第二十七课 项目实战：智能招聘面试模拟系统 2